Czasem zdarza nam się, że potrzebujemy, chociażby do przetestowania aplikacji, pakietu liczb losowych. W takich momentach, z pomocą przychodzi nam klasa Random. Klasa ta, udostępnia nam kilka metod, za pomocą których wygenerujemy sobie dowolnego typu liczby pseudolosowe, z wybranych przez siebie zakresów. Wymienię i opiszę kilka bardziej przydatnych metod.

 

boolean nextBoolean() - metoda zwraca nam losowo true albo false. Tego chyba nie trzeba bardziej wyjaśniać.

 

double nextDouble() - metoda zwraca nam losową liczbę z przedziału 0 - 1. Jeżeli chcemy, aby wygenerowane zostały liczby losowe typu double z jakiegokolwiek innego przedziału, musimy zwracany wynik odpowiednio pomnożyć / podzielić. Poniżej przykład. Wykorzystana w nim struktura danych to lista wiązana.

 LinkedList m = new LinkedList();
 Random generator = new Random();

 for(int i=0; i<36; i++) {

    m.add(generator.nextDouble()*10);

 }

 

float nextFloat() - metoda zachowuje się jak powyżej, z tym że generuje liczby zmiennoprzecinkowe pojedyńczej precyzji.

LinkedList m = new LinkedList();
Random generator = new Random();

for(int i=0; i<36; i++) {

   m.add(generator.nextFloat(50));

}

 

int nextInt()- metoda ta, różni się od powyższych zakresem i typem generowanych liczb. Przy tej konkretnej metodzie, zakresem jest cały zakres Integer ,a generowane liczby są zarówno dodatnie, jak i ujemne.

LinkedList m = new LinkedList();
Random generator = new Random();

for(int i=0; i<36; i++) {

   m.add(generator.nextInt());

}

int nextInt(int n) - to przeładowanie powyższej metody wprowadza górny (i dolny) ogranicznik. Generuje liczby z zakresu od zera (a więc same dodatnie, w przeciwieństwie do wersji bezparametrycznej) do wartości n, podanej jako parametr.

LinkedList m = new LinkedList();
Random generator = new Random();

for(int i=0; i<36; i++) {

   m.add(generator.nextInt(50));

}

Powyższa implementacja wygeneruje nam liczby całkowite z przedziału 0-49.

 

Oczywiście to nie jedyne możliwości klasy Random. Może ona wygenerować także losowe bity, czy liczby wg rozkladu Gaussa. Jednakże zainteresowanych przełnymi możliwościami, zapraszam do przeglądnięcia dokumentacji.